La promesa de la IA generativa es real, pero no siempre tangible. Porque para aprovechar al máximo su potencial, es fundamental identificar correctamente los casos de uso que se alineen con nuestras necesidades y objetivos. Una buena adopción de la IA pasa por realizar un buen discovery, es decir, un proceso de exploración y definición de cómo la IA puede integrarse en nuestras tareas diarias.
Adoptar la IA no es simplemente incorporar una nueva herramienta, sino transformar procesos, optimizar recursos y potenciar habilidades. Para lograrlo, es esencial entender dónde y cómo la IA puede aportar el mayor valor.
La importancia de descubrir casos de uso
El ejercicio de «Discovery» (uso esta palabra para descubrir casos de uso) es fundamental porque nos permite identificar exactamente y de manera concreta qué tareas y procesos de nuestro trabajo pueden beneficiarse más de la IA.
- Porque asegura que la IA se adapte a tus procesos, no al revés.
- Porque enfocas tus recursos en áreas donde la IA brillará.
- Porque ayuda a tu equipo a adoptar la IA al mejorar su trabajo cotidiano.
Si entendemos y reconocemos las tareas pueden beneficiarse de la IA y cómo implementarlas, se facilita la transición y se potencia el impacto positivo en cada uno de nosotros y en toda la organización.
Qué vs Cómo
Hay dos aspectos clave que tenemos que entender en todo el proceso de adopción de la IA:
- ¿Qué quiero hacer? Aquí entra en juego la imaginación y conocimiento de tus propias tareas. Se trata de reconocer, de identificar aquellas actividades que podrían beneficiarse del uso de herramientas de IA. Esta es la parte principal del Discovery.
- ¿Cómo lo hago? Aquí es donde entran las habilidades de prompting y el uso de las herramientas. Saber cómo usar la IA para obtener una mejora real. Sea de productividad, de calidad o de creatividad.
Dos enfoques para identificar dónde aplicamos la IA
No voy a entrar en cómo hacer el proceso de Discovery, pero sí comparto que existen dos orientaciones que funcionan muy bien en combinación:
Enfoque 1: Explorar las capacidades de la IA y aplicarlas a tu realidad
Esto consiste en:
- Conocer las capacidades de la IA generativa.
- A partir de esas capacidades mapearlas en casos de uso que puedan aplicarse en tu día a día, en tu equipo, en tu área o en tu organización.
Enfoque 2: Analizar tus tareas diarias y ver dónde la IA puede ayudarte
Y esto va de:
- Reflexionar sobre las tareas que realizas en tu trabajo diario
- Identificar cuáles consumen mucho tiempo, son repetitivas o podrían mejorarse.
- Y explorar cómo la IA puede ayudarnos con esas tareas.
Y te doy unas pistas de cómo desarrollar el análisis de su la IA nos puede ayudar.
Empezamos por las tareas del día a día
No queremos buscar nuevas tareas para aplicar la inteligencia artificial, queremos identificar las tareas de todos los días, esas que conocemos perfectamente y dominamos con nuestra inteligencia humana.
Y esto es clave para evaluar si realmente estamos obteniendo buenos resultados, la IA puede ser mucho más útil y el proceso de adopción más natural si la aplicas en áreas donde tienes experiencia. Porque nos será más fácil reconocer cuándo los resultados son precisos y cuándo necesitan mejorar.
Una vez que tienes identificadas tus tareas, el siguiente paso es explorar cómo la IA puede ayudarte en cada una de ellas. Y te traigo un prompt mágico 🪄 que me compartió mi compañero Alfredo el otro día.
Deja que la IA te proponga soluciones con este Prompt ✨
Aquí es donde podemos utilizar un prompt mágico para que la IA nos sugiera casos de uso específicos:
Prompt Mágico:
«Necesito tres casos de uso de IA generativa para generar [TAREA QUE QUIERO REALIZAR]. Cada caso de uso debe tener un ejemplo de prompt, 3 criterios de éxito y 3 beneficios. Cada beneficio debe tener un titular en negrita.»
Este prompt le pide a la IA que nos ofrezca:
- Tres casos de uso para resolver la tarea específica.
- Ejemplos de prompts para interactuar con la IA.
- Criterios de éxito para evaluar los resultados.
- Beneficios, cada uno con un titular destacado.
Es importante anotar los criterios y los beneficios para:
- Ver si las soluciones funcionan, nos ayuda a medir si la IA está logrando lo que deseamos.
- Entender las ventajas, lo que la IA puede aportar a tu tarea, ayudándote a decidir si vale la pena usarla.
- Explicárselo a tu equipo, a tu organización, para comunicar mejor cómo la IA puede mejorar el proceso y qué resultados esperar.
Un ejemplo práctico: Evaluación de riesgos de una auditoría
Supongamos que en un equipo de auditoría, una de las tareas es la evaluación de los riesgos detectados. Veamos cómo podemos aplicar el prompt mágico:
Aplicando el Prompt:
El resultado
Para cada caso de uso, devolverá algo similar a esto
Lo importante
Para integrar la IA generativa en nuestro trabajo, sea Copilot o cualquier otra herramienta, es muy importante hacer un ejercicio consciente y descubrir en qué áreas puede aportar más valor. Si nos centramos en tareas que ya realizamos (y además utilizamos el «prompt mágico») podemos encontrar maneras concretas en que las que la IA nos ayude a ser más eficiente y efectivo.
Este enfoque nos permite entender mejor dónde la IA realmente destaca y dónde puede tener limitaciones y a avanzar en el proceso de adopción.
| A tu favor | Tengamos en cuenta |
|---|---|
| Familiaridad 🧠 | Ajuste necesario 🔧 |
| Dominio 🏆 | Esfuerzo inicial 🛠️ |
| Mejora continua 📈 | Resistencia potencial 🚧 |
| Resultados medibles 📊 |
No olvides:
- Comenzar con tus tareas habituales: La mejor manera de integrar la IA es aplicándola a actividades que ya conoces y dominas.
- Evaluar constantemente los resultados: Es importante medir si la IA está logrando los resultados que buscas y hacer ajustes si es necesario.
Al hacerlo, no solo facilitarás la transición al uso de la IA, sino que también maximizarás su impacto positivo en tu trabajo y en toda tu organización.
¡Espero que te sirva!
