¿Cómo nos influyen nuestros sesgos en la interacción con la IA?

Hoy vengo con un tema diferente. Y es que se ha hablado mucho de los sesgos de la IA. De cómo existen sesgos en los datos con los que han sido entrenados y en cómo los fabricantes han trabajado y trabajan en reducirlos para mejorar la precisión y la equidad de las respuestas generadas por estos sistemas.

Sin embargo, hoy quería reflexionar sobre cómo nuestros propios sesgos influyen cuando interactuamos con la inteligencia artificial generativa. Estos sesgos pueden afectar tanto nuestra percepción de la información proporcionada por la IA como nuestras decisiones basadas en esa información.

Te lo dejo en vídeo aquí:

Sesgos y falacias comunes

Sesgo de Confirmación ✅

El sesgo de confirmación es la tendencia a buscar, interpretar y recordar información de manera que confirme nuestras creencias preexistentes. Al interactuar con una IA generativa, este sesgo puede llevarnos a hacer preguntas o interpretar respuestas de manera que refuercen nuestras opiniones, ignorando información contradictoria.

Efecto de Anclaje ⚓️

El efecto de anclaje se refiere a la tendencia a depender en exceso de la primera información recibida (que hace de «ancla»). En el contexto de la IA generativa, la primera respuesta que nos da la IA cuando generamos un contenido, como un artículo o un documento, nos puede condicionar e influir desproporcionadamente en la elaboración final del contenido, que estará sesgado por esa respuesta inicial sin dar pie a considerar otras alternativas que quizá sean contrarias a esa primera respuesta.

Efecto Halo 🌟

El efecto halo es la tendencia a ver todo lo que dice o hace una persona (o en este caso, una IA) que admiramos como positivo. En el contexto del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa, este efecto puede llevarnos a aceptar sin cuestionar toda la información proporcionada por la IA si tenemos una percepción positiva inicial de ella. Por ejemplo, si la IA nos ha dado respuestas útiles y precisas antes, podríamos asumir automáticamente que todas sus respuestas son igualmente válidas y correctas. Esto puede resultar en una falta de crítica y evaluación adecuada de la información, lo que potencialmente nos lleva a errores o malentendidos al no cuestionar la veracidad o precisión de cada respuesta individual.

Falacia del Punto Medio ⚖️

La falacia del punto medio es la creencia errónea de que la verdad se encuentra en el punto medio entre dos extremos opuestos. En la interacción con la IA, podemos caer en esta falacia al asumir que la “verdad” o la respuesta “correcta” a una pregunta se encuentra en algún punto intermedio entre dos respuestas extremas generadas por la IA.

Consecuencias de los Sesgos y Falacias

Impacto en la Toma de Decisiones 📊

Los sesgos y falacias pueden distorsionar nuestra percepción de la información, llevando a decisiones mal informadas. Esto es especialmente crítico en contextos donde la precisión de la información es vital, puedo deciros medicina o finanzas pero en el entorno de trabajo laboral esto puede aplicar siempre.

Pérdida de confianza🚫

Si nos damos cuenta de que hemos sido influenciados por nuestro prejuicios, podemos empezar a desconfiar tanto de la IA como de nuestra propia capacidad para interactuar con ella de manera efectiva. Esta desconfianza no solo puede limitar la adopción y el uso de tecnologías de IA, y que esto impacte en nuestra eficiencia, productividad, creatividad si no que puede generar incertidumbre y resistencia al cambio dentro de nuestro equipo o de nuestra empresa,

Uso de información errónea❌

Estar expuestos y dejarnos llevar por los sesgos y falacias puede provocar que usemos información incorrecta o engañosa. Si no cuestionamos críticamente las respuestas de la IA, corremos el riesgo de usar y peor aun, compartir desinformación, y tomar decisiones equivocadas y comprometer nuestra propia eficiencia y productividad o la de nuestro equipo o nuestra organización.

Estrategias para Mitigar Sesgos y Falacias

Educación y conciencia 📚

Una de las formas más efectivas de mitigar la influencia de los sesgos y falacias es a través de la educación y de un buen proceso de adopción. Como usuarios debemos ser conscientes de estos sesgos y aprender a identificarlos en nuestras interacciones diarias con la IA. Además, es fundamental que nos formemos e informemos sobre cómo funcionan estas herramientas, al menos a un nivel mínimo que nos permita comprender sus mecanismos y limitaciones, para que no afecten nuestras propias limitaciones.

Verificar siempre por defecto✔️

Debemos desarrollar y aplicar constantemente habilidades de pensamiento crítico para evaluar por nosotros mismos la veracidad de la información proporcionada por la IA. Fomentar una actitud crítica y analítica nos va a permitir identificar posibles errores o inconsistencias en las respuestas de la IA y en cómo nosotros interactuamos con ella.

Diseño ético de IA 🤖

Y por último, aunque no esté en nuestras manos, debemos defender nuestro derecho a exigir que los desarrolladores de herramientas que utilizan inteligencia artificial asuman la responsabilidad de diseñar sistemas que minimicen la posibilidad de sesgos y falacias.

Conclusión

Espero que esta reflexión te haya resultado útil para comprender mejor cómo nuestra mentalidad puede influir en nuestra interacción con la inteligencia artificial generativa. Es importante reconocer los sesgos y falacias y trabajar para mitigarlos, para que podamos aprovechar al máximo el potencial de estas tecnologías y asegurarnos de tomar decisiones bien fundamentadas. ¡Espero que te sirva!