Llevaba días dándole vueltas a la idea de probar un prompt en la barra lateral de Edge con Copilot, para transformar contenido tipo texto largo en una conversación, tipo entrevista.
Y la verdad es que funciona bastante bien, creo que lo voy a usar más a menudo.
🔗 ¿Cómo transformar un artículo en una entrevista?
Sólo 2 pasos:
1️⃣ Abre el artículo en Edge y activa Copilot en la barra lateral.
2️⃣ Pídele a Copilot que transforme el contenido del artículo en formato de entrevista. El prompt que he usado yo:
✨ 𝐂𝐨𝐧𝐯𝐢𝐞𝐫𝐭𝐞 𝐞𝐬𝐭𝐞 𝐚𝐫𝐭𝐢́𝐜𝐮𝐥𝐨 𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐚 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐞𝐯𝐢𝐬𝐭𝐚. 𝐐𝐮𝐢𝐞𝐫𝐨 𝐪𝐮𝐞 𝐜𝐨𝐣𝐚𝐬 𝐭𝐨𝐝𝐨 𝐞𝐥 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐢𝐝𝐨 𝐲 𝐥𝐨 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐞𝐬 𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐚 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐞𝐯𝐢𝐬𝐭𝐚 𝐪𝐮𝐞 𝐜𝐮𝐛𝐫𝐚 𝐝𝐞𝐭𝐚𝐥𝐥𝐚𝐝𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐞𝐥 𝐭𝐞𝐱𝐭𝐨. 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐜𝐚𝐥𝐚 𝐩𝐫𝐞𝐠𝐮𝐧𝐭𝐚𝐬 𝐲 𝐫𝐞𝐬𝐩𝐮𝐞𝐬𝐭𝐚𝐬 𝐞𝐧𝐜𝐚𝐝𝐞𝐧𝐚𝐝𝐚𝐬 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐪𝐮𝐞 𝐡𝐚𝐲𝐚 𝐮𝐧𝐚 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐢𝐝𝐚𝐝. 𝐁𝐮𝐬𝐜𝐚 𝐞𝐧 𝐥𝐚 𝐩𝐚́𝐠𝐢𝐧𝐚
¿Qué ventajas le encuentro a este formato?
Pues para mí es mucho más entretenido. La lectura se hace muy amena, menos monotóna. Además, creo que presentar la información en forma de preguntas y respuestas facilita la comprensión del contenido.
🔊 Bonus: lectura en voz alta.
Porque podemos pedirle a la barra lateral que nos lea el artículo. Peeeero, aunque la voz está bastante lograda, lo lee todo la misma voz por lo que el efecto no es el mismo. Aún así, es una buena opción para personas que prefieran escuchar en lugar de leer.
Pruebalo ya desde Edge. Yo lo he probado con este artículo que compartía Alberto Granados en Linkedin. Y el resultado de mi prompt aquí:
Entrevistador: Bienvenidos a nuestro programa de ciencia y tecnología. Hoy tenemos el placer de contar con un científico de Microsoft que trabaja con la plataforma Azure Quantum Elements. Él y su equipo han logrado un hito importante en el campo de la ciencia de materiales, usando inteligencia artificial para descubrir y sintetizar un nuevo material que podría mejorar las baterías. ¿Nos puedes contar más sobre este proyecto?
Científico: Claro, gracias por invitarme. Como sabes, la inteligencia artificial está transformando todas las tareas cognitivas que realizamos, desde escribir un correo electrónico hasta desarrollar software. Pero quizás el uso más impactante y emocionante de la inteligencia artificial es el de la descubierta científica, que ha sido el motor de nuestro progreso y prosperidad como especie. Nuestro objetivo es usar la inteligencia artificial para acelerar el proceso de investigación y desarrollo de nuevos materiales, que tienen aplicaciones en muchos sectores y desafíos globales.
Entrevistador: ¿Y cómo lo hacéis?
Científico: Usamos una combinación de modelos avanzados de inteligencia artificial, computación en la nube y, eventualmente, computación cuántica, para explorar el enorme espacio de posibles materiales y encontrar los más prometedores para una determinada función. Por ejemplo, en este caso, nos centramos en encontrar un nuevo material para un electrolito de estado sólido, que es una parte esencial de las baterías.
Entrevistador: ¿Qué ventajas tiene un electrolito de estado sólido frente a los electrolitos líquidos o gelatinosos que se usan actualmente en las baterías de litio?
Científico: Los electrolitos de estado sólido se consideran más seguros, ya que no tienen riesgo de fugas o incendios. Además, ofrecen más densidad de energía, lo que significa que pueden almacenar más electricidad en el mismo espacio. Y lo más importante, nuestro material usa aproximadamente un 70% menos de litio que otros materiales anunciados por la industria, lo que tiene enormes beneficios ambientales, de seguridad y económicos.
Entrevistador: ¿Por qué?
Científico: Porque el litio es un recurso finito, escaso y caro. Su extracción es problemática desde el punto de vista ecológico y geopolítico. Crear una batería que reduzca los requerimientos de litio podría suponer un gran avance para una solución de almacenamiento de energía sostenible.
Entrevistador: ¿Cómo encontrasteis este material?
Científico: Empezamos con una base de datos de 32,6 millones de candidatos, creados sustituyendo elementos en estructuras cristalinas conocidas con una muestra de elementos de una parte de la tabla periódica. Luego, aplicamos un proceso de filtrado que combinaba nuestros modelos de inteligencia artificial de materiales con simulaciones físicas basadas en la computación en la nube. De esta manera, redujimos el número de candidatos a 18, teniendo en cuenta propiedades como la estabilidad, el potencial redox, la brecha de banda, la difusividad iónica, la novedad, la mecánica y la disponibilidad de los elementos.
Entrevistador: ¿Y cómo validasteis el material elegido?
Científico: Para eso, contamos con la colaboración del Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico (PNNL, por sus siglas en inglés), que es un centro de investigación del Departamento de Energía de Estados Unidos. Los científicos del PNNL sintetizaron y probaron el material candidato, desde el material bruto hasta un prototipo funcional, demostrando sus propiedades únicas y su potencial como electrolito de estado sólido. En pruebas realizadas a diferentes temperaturas, el nuevo compuesto mostró una conductividad iónica viable, lo que indica que podría ser un buen candidato para una batería de estado sólido.
Entrevistador: ¿Qué beneficios tiene este descubrimiento para la sociedad y la ciencia?
Científico: Este descubrimiento es un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede acelerar el ciclo de innovación, reduciendo el tiempo de búsqueda de nuevos materiales de años a semanas o incluso días. Además, abre la puerta a la exploración de otros materiales que podrían aumentar la sostenibilidad del almacenamiento de energía, así como de otras aplicaciones en campos como la medicina, la electrónica o la construcción. Por último, este descubrimiento es un paso previo a la futura integración de la computación cuántica, que creemos que será la clave para resolver algunos de los problemas más difíciles de la química y la ciencia de materiales, con una mayor precisión y eficiencia.
Entrevistador: Muchas gracias por compartir con nosotros este fascinante proyecto. Esperamos seguir escuchando más avances en este campo. Ha sido un placer hablar contigo.
Científico: Gracias a ti por la oportunidad. Un saludo.
