¿A qué dedicas realmente tu tiempo?

Analizando mi calendario con Copilot, Work IQ y el flamante nuevo modelo de OpenAI GPT-5.6

Pues ayer se presentó GPT-5.6 y he confirmado esta mañana que lo tenía disponible en Microsoft 365 Copilot (también en Cowork). Así que para probarlo le planteé una tarea bastante completa: analizar un mes entero de mi calendario y convertirlo en un dashboard interactivo.

¿A qué dedico realmente mi tiempo?

Pues yo pienso que a partners, clientes, reuniones internas, sesiones de equipo, formación, viajes, eventos, trabajo individual… Pero mejor preguntarlo a mi calendario. Que por cierto normalmente utilizamos para mirar hacia delante y no para analizar lo que ya ha ocurrido.

La idea de este prompt es que Copilot recorra todos los eventos de un mes, los clasifique, calcule algunas métricas y genere un archivo HTML que pueda abrir directamente en el navegador.

No solo quiero saber cuántas horas he pasado en reuniones. También me interesa ver:

• Cuánto tiempo he dedicado a clientes y partners.

• Cuánto se ha quedado en reuniones internas.

• Qué semanas han estado más cargadas.

• Qué días han quedado especialmente fragmentados.

• Cuántas ventanas reales de dos horas he tenido para concentrarme.

• Qué reuniones provisionales o sin responder siguen ocupando espacio.

• Qué series recurrentes aparecen una y otra vez.

• Cuántas reuniones se celebran fuera de mi horario habitual.

La importancia de Work IQ

En este caso es una pieza especialmente relevante

Work IQ es la capa de contexto que utiliza Microsoft 365 Copilot para trabajar con la información de la organización: reuniones, correos, chats, archivos, personas y datos procedentes de otros sistemas conectados, siempre dentro de los permisos existentes.

Esto es importante porque el calendario, por sí solo, contiene información bastante limitada:

• Un asunto.

• Una fecha.

• Una duración.

• Un organizador.

• Una lista de asistentes.

• Un estado de respuesta.

Para clasificar correctamente una reunión también puede ser útil conocer el contexto que la rodea. Por ejemplo:

• Si una persona pertenece a mi equipo.

• Si un dominio corresponde a un cliente o a un partner.

• Si varias reuniones forman parte de un mismo proyecto.

• Si un asunto está relacionado con documentos o conversaciones recientes.

• Si una serie recurrente sigue activa.

• Si una reunión externa es realmente una sesión con un cliente, un webinar o una conversación con un proveedor.

Work IQ no convierte automáticamente todas estas interpretaciones en correctas, y por eso sigo incluyendo reglas claras dentro del prompt. Pero permite que Copilot no trabaje únicamente con una lista aislada de eventos, sino con más contexto sobre mi trabajo.

El calendario aporta los eventos y Work IQ puede aportar contexto sobre lo que representan.

¿Y qué quería probar de GPT-5.6?

Más que comprobar si escribe mejor o peor, me interesaba probarlo con una tarea que obliga a encadenar varios pasos. Para completar este trabajo, Copilot tendría que:

1. Recuperar todos los eventos del periodo.

2. Paginar hasta llegar al final.

3. Normalizar las fechas y las duraciones.

4. Identificar posibles duplicados.

5. Separar reuniones aceptadas, provisionales y rechazadas.

6. Clasificar cada evento.

7. Calcular métricas semanales.

8. Detectar huecos continuos dentro de la jornada.

9. Encontrar patrones y reuniones recurrentes.

10. Generar los gráficos.

11. Construir el archivo HTML.

12. Revisar que los números sean coherentes.

13. Proponer recomendaciones basadas en los resultados.

Es decir, no se trata de una única pregunta, sino de un pequeño proceso de análisis. Microsoft y OpenAI están presentando GPT-5.6 precisamente como un modelo pensado para trabajos más completos, con varios pasos, razonamiento, uso de herramientas y creación de entregables. En Cowork, la propuesta es que pueda encargarse de tareas complejas con menos coordinación manual.

Así que este me parecía un caso bastante apropiado para ponerlo a prueba.

Este es el prompt completo

Con este ejercicio quiero utilizar mi actividad real para revisar qué ocurre durante mi mes, y cómo queda repartido el tiempo.

# Análisis de calendario y generación de dashboard interactivo

Analiza mi calendario de **[JUNIO 2026 / el mes anterior / del 1 al 30 de junio]** y genera un informe interactivo en HTML sobre cómo invierto mi tiempo, con recomendaciones para optimizar mi agenda.

Trabaja de forma autónoma:
- No me hagas preguntas.
- Usa valores por defecto razonables.
- Deja marcados con [ ] únicamente los datos que no puedas obtener.

## 1. Datos
Extrae todos los eventos del periodo. Pagina hasta el final y no te quedes únicamente con la primera página de resultados.

De cada evento utiliza: asunto, fecha/hora de inicio y fin, duración, organizador, asistentes (número total y dominio de correo), mi estado de respuesta, estado showAs (busy/free/tentative/oof) e indicación de si es recurrente.

Respeta mi zona horaria y mi horario laboral: de lunes a viernes, de 08:00 a 18:00.

## 2. Clasificación
### 2.1. Nivel de participación
- Reunión activa: la organizo yo o la he aceptado y aparece como busy.
- Sin participación activa: invitación sin responder o tentative.
- Declinada o cancelada: exclúyela de los cómputos principales, contabilízala aparte.

### 2.2. Tipo de reunión (por prioridad)
1. All-hands / difusión — audiencia grande (~40+), office hours, webinars, community calls, skilling, all-hands.
2. Cliente / partner — asistentes externos no microsoft.com, o el asunto los menciona.
3. 1:1 — exactamente dos personas.
4. Equipo — reunión interna de tres o más.

### 2.3. Otras categorías
- Focus time: bloques de concentración, aprendizaje, formación, correo.
- Personal: comidas, viajes, vuelos, AVE, citas médicas, gimnasio, gestiones, vacaciones, OOF.

### 2.4. Limpieza
- Deduplica invitaciones duplicadas (huso horario, opciones 1/2, solapes que son la misma reunión).
- No contabilices bloques de día completo como horas de reunión.

## 3. Análisis y métricas
- Reuniones vs. focus time por semana.
- Desglose por tipo: 1:1, equipo, cliente/partner, all-hands.
- Reuniones sin participación activa: número, horas, series recurrentes, provisionales frecuentes.
- Fragmentación y tiempo profundo: ventanas continuas ≥2h dentro del horario laboral, bloque más largo por día, días sin ventana de 2h, distribución semanal. Excluye ausencias, vacaciones, OOF de día completo, festivos.
- Reparto externo / interno / individual: porcentaje, horas totales, desglose semanal.
- Ranking de clientes y partners: horas, número de reuniones, % sobre tiempo externo.
- Análisis adicional: reuniones fuera de horario, madrugada/noche por huso horario, tiempo de viajes, coste solo si aparece explícito, mapa de calor por día/franja.

No estimes ni inventes costes que no estén disponibles.

## 4. Entregable
Dashboard interactivo en HTML autocontenido, sin dependencias externas, estética inspirada en Microsoft.

KPIs: horas en reuniones activas, horas de focus time, % externo, % interno, horas de tiempo profundo, reuniones sin participación activa, reuniones fuera de horario, día más fragmentado, semana con mayor carga.

Gráficos (con tooltips): barras semanales reuniones vs. focus, donut por tipo con filtro por semana, mapa diario 08:00–18:00 coloreado por actividad con ventanas de 2h marcadas, barras de tiempo profundo semanal, reparto externo/interno/individual, ranking de clientes, mapa de calor por franja.

Listados: sin participación activa, series recurrentes que saturan, fuera de horario, días sin ventanas profundas, declinados/cancelados aparte.

Recomendaciones accionables basadas exclusivamente en los datos reales.

## 5. Formato del archivo
Un único .html autocontenido (HTML+CSS+JS), sin conexión a internet, legible en pantalla completa y en ventana reducida.

## 6. Criterios de calidad
No inventes datos. Marca con [ ] lo que no puedas obtener. Cuenta solo reuniones aceptadas y activas para hablar de densidad o saturación real. No uses provisionales para afirmar ocupación efectiva. Sustituye eventos personales por "Cita privada". Evita información sensible. Explica criterios ambiguos. Indica cuántos eventos se han extraído, deduplicado y excluido.

## 7. Resumen final
Titulares: total horas en reuniones, total horas de focus time, semana con mayor carga, día más fragmentado, principal cliente/partner, reuniones sin participación activa, días sin ventana de 2h, principal recomendación, nombre y ubicación del archivo HTML generado.

Aquí os dejo una versión que he modificado (por eso de mantener algo de privacidad).

Si lo usas, espero que me cuentes qué tal.