Diseño de flujos multiagente con IA: usa Mermaid y Copilot Chat (gratis) paso a paso

En un mundo donde las soluciones con IA ya no dependen de un único modelo, sino de ecosistemas de agentes especializados que colaboran entre sí, necesitamos nuevas formas de diseñar, entender y visualizar estas interacciones.

Las plataformas multiagente se están convirtiendo en un patrón habitual para automatizar tareas complejas: detección, búsqueda, validación, decisión, ejecución… Cada agente se especializa en una parte del flujo y colabora con otros para completar una tarea de principio a fin.

Pero, ¿cómo nos aseguramos de que cada agente hace lo que debe, en el momento adecuado, y con la información correcta?

Una de las formas más eficaces es dibujar el flujo con un diagrama de secuencia: ves quién interviene, en qué orden y qué mensajes intercambian. Y si además puedes generarlo conversando con una IA como Copilot Chat, el proceso de diseño se vuelve mucho más ágil e iterativo.


🎯 ¿Qué objetivo tiene este ejercicio?

Diseñar un flujo multiagente que responda automáticamente a una rotura de stock. La idea es representar cómo distintos agentes colaboran entre sí para:

  • Detectar el problema
  • Buscar alternativas
  • Evaluar las condiciones
  • Generar una propuesta
  • Ejecutar una acción concreta (el pedido)

Todo esto, sin intervención humana salvo que se detecten excepciones.


🧩 ¿Qué herramientas necesitas?

  • Copilot Chat (incluso en su versión gratuita)
  • Mermaid para los diagramas
  • Un editor compatible con WordPress y el plugin Merpress

🧠 El prompt que usé (más o menos)

El prompt que puedes usar de inicio es este

Crea un diagrama de secuencia en mermaid para un escenario multiagentes que ... [y aquí explica tu escenario, caso de uso]

Y para el caso del muti-agentes de pedidos, este:

Crea un diagrama de secY uencia en mermaid para un escenario multiagentes que gestione una rotura de stock: detección, consulta de proveedores, validación de condiciones, generación del pedido y aprobación final.

Obviamente, a partir de ahí, es cuestión de iterar en la conversación, pedir nuevos actores, cambiar nombres, introducir condiciones y añadir emojis para hacerlo más visual.

Nota: si no te aparece el gráfico en Copilot chat, llévatelo a Loop y usa la técnica que te conté en este post.


👀 ¿Qué puedes ver en este diagrama?

  1. El agente detecta que no queda stock en el almacén.
  2. Otro agente se conecta automáticamente a webs de proveedores y busca el producto.
  3. Compara precios, condiciones y tiempos de entrega.
  4. Un nuevo agente valida si las propuestas cumplen con las reglas de negocio:
    • Precio máximo aceptable
    • Proveedor habitual o validado
    • Plazo de entrega dentro del límite permitido
    • Disponibilidad mínima garantizada
  5. Si se cumplen las condiciones, el agente de pedidos genera automáticamente una hoja de pedido y la envía al responsable de compras.
  6. Si el responsable lo aprueba, el pedido se lanza automáticamente al proveedor.
  7. Si no se cumplen las condiciones, se envía una alerta para que compras revise el caso manualmente.

En acción (pulsa en «Siguiente paso»)

Sistema multiagente de control de stock y pedidos

Sistema multiagente de control de stock y pedidos

Paso 0: Inicio del proceso

Este diagrama muestra el flujo de trabajo para la gestión de stock y pedidos automáticos.

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