Automatización, workflows con IA y agentes: tres palabras que se usan como si fueran lo mismo, pero que sirven para resolver problemas muy distintos. Cuando se entiende la diferencia, empiezas a ver casos de uso que tenías delante y no veías. Aquí lo explicamos de forma sencilla, con ejemplos reales.
🎁 ¿Buscas una forma original de sorprender a alguien con un regalo diferente? En este post te cuento cómo usar una simple foto y la inteligencia artificial para crear tres regalos personalizados que no se esperan: desde una caricatura editorial elegante, hasta un juego tipo “Buscando a Wally” o incluso un videojuego con su cara como protagonista. Ideas fáciles, creativas y muy memorables.
📘 Crea manuales premium en una sola página A4 con ChatGPT usando un único prompt. Descubre cómo generar guías visuales elegantes, claras y de alta gama, ideales para productos, procesos o formación, sin necesidad de diseñar desde cero.
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🤖¿Uso un producto ya hecho o me lo construyo? ¿Me basta con un agente o necesito varios trabajando juntos? Microsoft ha creado un árbol de decisión que te ayuda a responder estas preguntas paso a paso.
🚀 Descubre los cinco pilares para construir agentes de IA responsables: transparencia, explicabilidad, privacidad, equidad y rendición de cuentas.
⚡Los agentes de IA están dejando de ser asistentes pasivos para convertirse en verdaderos compañeros de equipo. En esta reflexión, analizo la infografía de Microsoft sobre Copilot Studio y cómo estos agentes no solo ejecutan tareas, sino que aprenden de su propio rendimiento gracias a la telemetría y la mejora continua. Una mirada práctica a cómo la automatización empieza, por fin, a comportarse como algo más que software.
💡 Los agentes creados con Copilot Studio no son simples chatbots: son la nueva interfaz entre personas y procesos.
En el post te cuento por qué es clave diseñarlos para que se presenten, expliquen su propósito y marquen límites claros.
🔎 ¿Qué ve una IA que tú no ves? A veces, instrucciones ocultas que pueden cambiar por completo una decisión. Eso es el prompt injection: mensajes invisibles para ti, pero muy visibles para una IA.
En el post te cuento ejemplos reales (desde currículums hasta contratos) y la curiosa historia de los M&M’s marrones de Van Halen.
🤔¿Quién debe llevar la responsabilidad de la IA en la empresa? ¿IT, negocio, RRHH o legal? La realidad es que, igual que con el taladro, alguien siempre acaba tomando la iniciativa… ¿Quieres ver por qué la IA solo funciona cuando es corresponsabilidad de todos?
