Cuando construimos un agente en Copilot Studio, no solo decidimos qué modelo utilizar o qué instrucciones darle. A partir de ahora también podemos elegir su harness (o «arnés»). Y esa elección afecta tanto a la forma en que trabaja como al presupuesto.
El arnés es la capa que organiza el trabajo del agente: le proporciona contexto y herramientas, recoge los resultados y le ayuda a avanzar hasta completar la tarea. El modelo razona; el arnés determina cómo se desarrolla ese trabajo.
La palabra «arnés» me gusta aquí porque da una pista: no hace el trabajo por el modelo, pero le da una estructura desde la que puede hacerlo.
¿Standard o GitHub Copilot?
Si el proceso tiene pasos definidos y se repite de forma parecida, el harness Standard puede encajar muy bien. Piensa en tramitar una solicitud: comprobar unos datos, aplicar unas reglas y crear un registro. Queremos que el agente siga ese recorrido de forma consistente.
Si la tarea es más larga y el agente tiene que decidir qué hacer según lo que va encontrando, merece la pena mirar el harness de GitHub Copilot. Por ejemplo, revisar varios documentos, detectar qué información falta y preparar un resultado a partir de lo que ha encontrado. El recorrido no está completamente escrito de antemano.
No hay que escoger el que suene más avanzado. La pregunta útil es: ¿puedo describir los pasos antes de empezar, o necesito que el agente vaya adaptando el plan mientras trabaja? Y si lo que tenemos son unos pasos fijos sin decisiones que requieran razonamiento, quizá ni siquiera haga falta un agente.
Antes de construir: los créditos
Conviene revisar la facturación. En los agentes construidos con el harness de GitHub Copilot se consumen Copilot Credits por el trabajo que realizan, aunque la organización tenga licencias de Microsoft 365 Copilot. El consumo puede comenzar mientras se construyen, se previsualizan y se evalúan, es decir antes de publicarlos.
Esto no convierte una opción en buena y la otra en mala. Significa que elegir arnés también es decidir cómo vamos a probar el agente y con qué límite de gasto. Mejor hablarlo antes de poner en marcha el piloto.
El documento oficial de Microsoft
En septiembre Microsoft se ha publicado este white paper para comparar ambos arneses: qué hace cada uno, qué cambia al utilizarlos y en qué escenarios tiene sentido elegirlos. Si estás preparando un agente, puedes leerlo aquí:
Descargar el white paper «Choosing the correct Copilot Studio harness» (PDF)
Yo empezaría por poner nombre al proceso que quieres resolver. Si puedes dibujar el recorrido, ya tienes una pista. Si no, identifica en qué momentos el agente tendrá que decidir qué hacer después. A partir de ahí, la elección se vuelve bastante más concreta.
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